Làm thế nào để loại bỏ khoảng cách của màn hình LCD nối

Aug 28, 2017

Để lại lời nhắn

Khi chúng ta lắp màn hình LCD ghép nối thì xử lý thế nào với các mối nối là vấn đề mà nhiều bạn quan tâm hơn cả. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu phương pháp loại bỏ các vết nối ghép của màn hình LCD.


1. Phương pháp lọc trung vị loại bỏ các đường nối

Phương pháp lọc trung vị là lọc trung vị của khu vực gần đường nối. Một điểm ảnh có sự khác biệt tương đối lớn so với giá trị thang độ xám xung quanh được lấy làm giá trị gần với điểm ảnh xung quanh, do đó loại bỏ sự gián đoạn của cường độ ánh sáng. Bộ lọc trung vị xử lý các dải xung quanh các đường nối. Cách làm nhanh nhưng chất lượng ở mức trung bình. Kết quả của việc làm mịn sẽ làm giảm độ phân giải của ảnh, làm cho chi tiết ảnh không sử dụng được và dẫn đến ảnh bị nhòe.

LG55寸1.8mm


2. Sử dụng phương pháp biến đổi wavelet để loại bỏ các đường ghép nối

Phương pháp biến đổi wavelet cũng là một phương pháp được sử dụng phổ biến hiện nay. Ông sử dụng đầy đủ các đặc tính đa độ phân giải của phép biến đổi Wavelet để giải quyết vấn đề ghép ảnh của các ảnh được ghép. Nguyên tắc là: vì phép biến đổi wavelet có các đặc điểm của bộ lọc băng thông, nên các thành phần biến đổi wavelet ở các tỷ lệ khác nhau thực sự chiếm một băng thông nhất định. Thang đo j càng lớn thì tần số của linh kiện càng cao. Do đó, mỗi thành phần wavelet có một băng thông nhỏ. Theo phương pháp phân rã wavelet, hai hình ảnh được nối đầu tiên được phân tách thành các thành phần wavelet có tần số khác nhau. Miễn là sự phân rã đủ mỏng, băng thông của thành phần wavelet đủ nhỏ. Sau đó, trên các tỷ lệ khác nhau, độ rộng đường ghép khác nhau được chọn và hai hình ảnh đầu tiên được đánh vần bằng các thành phần wavelet có tỷ lệ khác nhau, và sau đó toàn bộ hình ảnh được khôi phục thông qua quá trình khôi phục. Hình ảnh thu được nhờ đó có thể đáp ứng tốt các yêu cầu về độ sắc nét và độ mịn. Tuy nhiên, biến đổi wavelet cũng có những nhược điểm. Ví dụ, thuật toán biến đổi wavelet phức tạp hơn và cần được ghép vào miền biến đổi wavelet trước. Trong quá trình tính toán có liên quan đến một số lượng lớn các phép toán dấu phẩy động và các vấn đề xử lý biên, đồng thời cần phải có các hình ảnh dung lượng lớn trong thực tế sản xuất. Khi xử lý, dung lượng bộ nhớ máy tính tương đối lớn, thời gian xử lý tương đối lâu và tốc độ nối tương đối chậm.


Gửi yêu cầu